EINLADUNG ZUM UHH INFORMATIK KOLLOQUIUM
http://www.informatik.uni-hamburg.de/Info/Kolloquium/index.shtml
SPRECHER:
Herr Prof. Dr. Jürgen Pfeffer, Carnegie Mellon University, Pittsburgh
AM:
Montag, den 3. Juni 2013 um 17:15 Uhr
ORT:
Konrad-Zuse-Hörsaal, Haus B (B-201)
http://www.informatik.uni-hamburg.de/Info/Campus/index.shtml
TITEL:
Social Network Analysis: The Role of Computer Science
ZUSAMMENFASSUNG:
Die soziale Netzwerkanalyse (SNA) hat sich in den letzten Jahrzehnten zu
einem weit verbreiteten und interdisziplinären Forschungsfeld entwickelt,
das weltweit immer mehr Forscherinnen und Forscher erreicht; so hat zum
Beispiel die „Sunbelt" Konferenz, das jährliche Treffen des International
Network of Social Network Analysis, im Mai 2013 mehr als tausend
Forscherinnen und Forscher aus 50 Ländern nach Hamburg geholt. Theorien
und Grundkonzepte der SNA entstammen sozialwissenschaftlicher Forschung,
welche das Individuum aus dem Mittelpunkt des Interesses rückt und
stattdessen auf die soziale Einbettung (das Netzwerk) von Akteuren
fokussiert. Werden Netzwerke einzelner Akteure zu sogenannten
Gesamtnetzwerken verbunden, werden Fragen der strukturellen Position
einzelner Akteure (wer ist wichtig?) und deren Substrukturen (wo sind die
Gruppen?) relevant. Die Beantwortung dieser Fragen erfolgt in der Regel
mit Verfahren, die auf graphentheoretischen Algorithmen beruhen, z.B.
breath-first search. Vor allem im Kontext sehr großer Netzwerke mit
Hunderttausenden oder Millionen von Akteuren (z.B. Social Media) entstehen
neue Herausforderungen, diese Netzwerke zu verarbeiten sowie traditionelle
Algorithmen, in der Regel mit Komplexität , zu optimieren bzw. neue
effizientere Algorithmen zu entwerfen. Zusätzliche Herausforderungen
betreffen Software Engineering und Architektur, Datenbanken sowie
User-Interface Design, Zugang zu und Manipulation von großen Daten,
relationale Datenmodelle, Management begrenzter Ressourcen,
Anpassungsfähigkeit an situativen Kontext.
ZUM REFERENTEN:
Jürgen Pfeffer ist Assistant Research Professor an der School of Computer
Science der Carnegie Mellon University in Pittsburgh (USA). Pfeffers
Forschung verbindet Netzwerkanalyse mit Theorien und Methoden aus
Informationsvisualisierung, Simulation, Data Mining und Textanalyse. Sein
Schwerpunkt liegt in der Entwicklung von Methoden zur Analyse von
Dynamiken in großen sozialen Systemen.
ANSPRECHPARTNER:
Prof. Dr. Ulrike von Luxburg – AB Maschinelles Lernen - FB Informatik –
MIN-Fakultät - Universität Hamburg – Vogt-Kölln-Str. 30 - 22527 Hamburg
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