Dienstag, 28. Mai 2013

[HIForum] [Kolloquium] UHH Informatik Kolloquium - Mo, 3. Juni - Social Network Analysis: The Role of Computer Science - Prof. Dr. Jürgen Pfeffer

EINLADUNG ZUM UHH INFORMATIK KOLLOQUIUM
http://www.informatik.uni-hamburg.de/Info/Kolloquium/index.shtml


SPRECHER:
Herr Prof. Dr. Jürgen Pfeffer, Carnegie Mellon University, Pittsburgh


AM:
Montag, den 3. Juni 2013 um 17:15 Uhr


ORT:
Konrad-Zuse-Hörsaal, Haus B (B-201)
http://www.informatik.uni-hamburg.de/Info/Campus/index.shtml


TITEL:
Social Network Analysis: The Role of Computer Science


ZUSAMMENFASSUNG:
Die soziale Netzwerkanalyse (SNA) hat sich in den letzten Jahrzehnten zu
einem weit verbreiteten und interdisziplinären Forschungsfeld entwickelt,
das weltweit immer mehr Forscherinnen und Forscher erreicht; so hat zum
Beispiel die „Sunbelt" Konferenz, das jährliche Treffen des International
Network of Social Network Analysis, im Mai 2013 mehr als tausend
Forscherinnen und Forscher aus 50 Ländern nach Hamburg geholt. Theorien
und Grundkonzepte der SNA entstammen sozialwissenschaftlicher Forschung,
welche das Individuum aus dem Mittelpunkt des Interesses rückt und
stattdessen auf die soziale Einbettung (das Netzwerk) von Akteuren
fokussiert. Werden Netzwerke einzelner Akteure zu sogenannten
Gesamtnetzwerken verbunden, werden Fragen der strukturellen Position
einzelner Akteure (wer ist wichtig?) und deren Substrukturen (wo sind die
Gruppen?) relevant. Die Beantwortung dieser Fragen erfolgt in der Regel
mit Verfahren, die auf graphentheoretischen Algorithmen beruhen, z.B.
breath-first search. Vor allem im Kontext sehr großer Netzwerke mit
Hunderttausenden oder Millionen von Akteuren (z.B. Social Media) entstehen
neue Herausforderungen, diese Netzwerke zu verarbeiten sowie traditionelle
Algorithmen, in der Regel mit Komplexität , zu optimieren bzw. neue
effizientere Algorithmen zu entwerfen. Zusätzliche Herausforderungen
betreffen Software Engineering und Architektur, Datenbanken sowie
User-Interface Design, Zugang zu und Manipulation von großen Daten,
relationale Datenmodelle, Management begrenzter Ressourcen,
Anpassungsfähigkeit an situativen Kontext.


ZUM REFERENTEN:
Jürgen Pfeffer ist Assistant Research Professor an der School of Computer
Science der Carnegie Mellon University in Pittsburgh (USA). Pfeffers
Forschung verbindet Netzwerkanalyse mit Theorien und Methoden aus
Informationsvisualisierung, Simulation, Data Mining und Textanalyse. Sein
Schwerpunkt liegt in der Entwicklung von Methoden zur Analyse von
Dynamiken in großen sozialen Systemen.


ANSPRECHPARTNER:
Prof. Dr. Ulrike von Luxburg – AB Maschinelles Lernen - FB Informatik –
MIN-Fakultät - Universität Hamburg – Vogt-Kölln-Str. 30 - 22527 Hamburg

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Donnerstag, 16. Mai 2013

Montag, 6. Mai 2013

[HIForum] [Kolloquium] Erinnerung: Informatik Kolloquium - HEUTE Mo, 6. Mai - Clustering Big Data mit MapReduce - Sprecher: Prof. Dr. Thomas Seidl

>EINLADUNG ZUM "UHH INFORMATIK KOLLOQUIUM"
>http://www.informatik.uni-hamburg.de/Info/Kolloquium/index.shtml
>
>
>SPRECHER:
>Herrn Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Thomas Seidl von der RWTH Aachen
>
>
>AM:
>Montag, 06.05.2013 - 17:15 Uh
>
>
>ORT:
>Konrad-Zuse-Hörsaal, Haus B (B-201)
>http://www.informatik.uni-hamburg.de/Info/Campus/index.shtml
>
>
>TITEL:
>Clustering Big Data mit MapReduce
>
>
>ZUSAMMENFASSUNG:
>Big Data ist ein aktuelles Schlagwort für die steigende Flut an
>verfügbaren Daten in nahezu allen technischen, wissenschaftlichen,
>betrieblichen und sozialen Bereichen unserer Welt. Das verteilte
>Berechnungsmodell MapReduce von Google hilft, große Mengen an komplexen
>Daten zu analysieren. Mit zwei neuen mengenorientierten Algorithmen
>übertragen wir das klassische dichtebasierte Clustering-Verfahren DBSCAN
>auf MapReduce: Ein Ähnlichkeits-Selbstjoin für mehrdimensionale Daten
>sowie Berechnung von Zusammenhangskomponenten in Graphen.
>
>
>VITA DES REFERENTEN:
>Herr Thomas Seidl leitet den Lehrstuhl für Informatik 9 (Datenmanagement
>und ­exploration) an der RWTH Aachen. Seine Forschungsinteressen umfassen
>Data Mining und Datenbanktechniken für multimediale und räumlich-zeitliche
>Objekte in betrieblichen, ingenieur-, natur-, lebens- und
>sozialwissenschaftlichen Anwendungen. Er erhielt sein Diplom in Informatik
>1992 an der TU München; Promotion (1997) und Habilitation (2001) schloss
>er an der LMU München ab.
>
>
>ANSPRECHPARTNER:
>Prof. Dr. Matthias Rarey/AMD
>Prof. Dr.-Ing. Norbert Ritter/ISYS
>Fachbereich Informatik
>Universität Hamburg
>Vogt-Kölln-Str. 30
>22527 Hamburg

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