Montag, 31. Mai 2010

[HIForum] HIForum News 5/2010

Liebe Mitglieder,

mit dieser HIForum News möchten wir Ihnen das Protokoll der 13. Mitgliederversammlung vom 20.04.2010 übersenden, die im Anschluss an einen sehr interessanten und gut besuchten Vortrag von Prof. Dr. Arno Rolf zum Thema "Informatik & Gesellschaft vor dem Abgang" stattfand. In der lebhaften Diskussion wurde deutlich, dass die Behandlung der gesellschaftlichen Wirkungen und Gestaltungspotenziale der Informationstechnik im Studium aktueller ist denn je. Wir danken Arno Rolf für den Vortrag und laden Sie zum Besuch der Website www.mikropolis.org ein. 

Die Mitgliederversammlung hat den Vorstand für weitere 2 Jahre wiedergewählt. Wir danken den Mitgliedern für das uns damit entgegengebrachte Vertrauen.

In der Mitgliederversammlung wurde angeregt, mehr für HIForum bei den Studierenden zu werben. Angela Schwabl, Kevin Schütt und Michael Schudy haben bereits erste Ideen entwickelt, die sie in lockerer Folge in unserer XING-Gruppe zur Diskussion stellen werden: www.xing.com/net/hiforum

Mit besten Grüßen
Michael Schudy, Horst Oberquelle, Dirk Martinssen


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Mittwoch, 5. Mai 2010

[HIForum] [Kolloquium] am 10.5.2010 - Maite Taboada

Einladung zum

Informatischen Kolloquium Hamburg


Montag, 10. Mai 2010
um 17 Uhr c.t.
Vogt-Kölln-Str. 30
Konrad-Zuse-Hörsaal
Gebäude B


Frau Maite Taboada
Associate Professor
Simon Fraser University
Burnaby,Kanada
Humboldt-Forschungsstipendiatin (Dept. Informatik/WSV Mai - Dezember 2010)


*A lexicon-based approach to sentiment analysis*

Sentiment analysis is the automatic extraction of information about opinion and subjectivity from text and speech. In this talk, I describe our current research in sentiment analysis. The Semantic Orientation CALculator (SO-CAL) uses dictionaries of words annotated with their semantic orientation (polarity and strength), and incorporates intensification and negation. I describe the process of dictionary creation, and our use of Mechanical Turk to check dictionaries for consistency and reliability. SO-CAL is applied to the polarity classification task, the process of assigning a positive or negative label to a text that captures the text's opinion towards its main subject matter. I show that SO-CAL's performance is consistent across domains and in completely unseen data. I also describe current research on using discourse information to improve performance.


Kontakt: Prof. Dr. Christopher Habel
habel@informatik.uni-hamburg.de, Tel. 42883-2417


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Termine unter: http://www.informatik.uni-hamburg.de/Info/Kolloquium/


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