Dienstag, 30. April 2013

[HIForum] [Kolloquium] Informatik Kolloquium - Mo, 6. Mai - Clustering Big Data mit MapReduce - Sprecher: Prof. Dr. Thomas Seidl

EINLADUNG ZUM "UHH INFORMATIK KOLLOQUIUM"
http://www.informatik.uni-hamburg.de/Info/Kolloquium/index.shtml


SPRECHER:
Herrn Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Thomas Seidl von der RWTH Aachen


AM:
Montag, 06.05.2013 - 17:15 Uh


ORT:
Konrad-Zuse-Hörsaal, Haus B (B-201)
http://www.informatik.uni-hamburg.de/Info/Campus/index.shtml


TITEL:
Clustering Big Data mit MapReduce


ZUSAMMENFASSUNG:
Big Data ist ein aktuelles Schlagwort für die steigende Flut an
verfügbaren Daten in nahezu allen technischen, wissenschaftlichen,
betrieblichen und sozialen Bereichen unserer Welt. Das verteilte
Berechnungsmodell MapReduce von Google hilft, große Mengen an komplexen
Daten zu analysieren. Mit zwei neuen mengenorientierten Algorithmen
übertragen wir das klassische dichtebasierte Clustering-Verfahren DBSCAN
auf MapReduce: Ein Ähnlichkeits-Selbstjoin für mehrdimensionale Daten
sowie Berechnung von Zusammenhangskomponenten in Graphen.


VITA DES REFERENTEN:
Herr Thomas Seidl leitet den Lehrstuhl für Informatik 9 (Datenmanagement
und ­exploration) an der RWTH Aachen. Seine Forschungsinteressen umfassen
Data Mining und Datenbanktechniken für multimediale und räumlich-zeitliche
Objekte in betrieblichen, ingenieur-, natur-, lebens- und
sozialwissenschaftlichen Anwendungen. Er erhielt sein Diplom in Informatik
1992 an der TU München; Promotion (1997) und Habilitation (2001) schloss
er an der LMU München ab.


ANSPRECHPARTNER:
Prof. Dr. Matthias Rarey/AMD
Prof. Dr.-Ing. Norbert Ritter/ISYS
Fachbereich Informatik
Universität Hamburg
Vogt-Kölln-Str. 30
22527 Hamburg

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