Montag, 31. Mai 2021

[HIForum] [Kolloquium] REMINDER - TODAY: Informatisches Kolloquium (Online), 17:15 *** Prof. Dr. Thorsten Strufe

--- English version see below ---
 
Dies ist eine Einladung zum heutigen Informatischen Kolloquium um 17:15 Uhr
Die Veranstaltung findet bis auf weiteres online statt. 
Der Vortrag mit dem Titel „ProMACs: Leveraging the Streaming Paradigm to Improve Integrity without Transmission Cost" wird von Prof. Dr. Thorsten Strufe, tätig am Karlsruher Institut für Technologie (KIT/KASTEL) und an der TU Dresden (CeTI), gehalten.
Das Kolloquium wird online mit Zoom abgehalten. Die Zugangsdaten finden Sie unten.
 
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This is an invitation to today's informatics colloquium (online) at 17:15.
The talk is entitled „ProMACs: Leveraging the Streaming Paradigm to Improve Integrity without Transmission Cost" and will be given by Prof. Dr. Thorsten Strufe from Karlsruhe Institute of Technology (KIT/KASTEL) and TU Dresden (CeTI).
The colloquium will be held online using zoom. You will find the access data below.
 
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Join Zoom Meeting
Meeting ID: 937 3517 4299
Passcode: 87303512
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Im Namen des Kolloquiumkomitees
On behalf of the colloquium committee
Carolin Psyk
 
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Prof. Dr. Thorsten Strufe

ProMACs: Leveraging the Streaming Paradigm to Improve Integrity without Transmission Cost

 

Abstract

Efficiently integrity verification of received data requires Message Authentication Code (MAC) tags. However, while security calls for rather long tags, in many scenarios this contradicts other requirements.
Examples are strict delay requirements (e.g., robot or drone control) or resource-scarce settings.
Prior techniques suggested truncation of MAC tags, thus trading off linear performance gain for exponential security loss. To achieve security of full-length MACs with short(er) tags, we introduce Progressive MACs (ProMACs) -- a scheme that uses internal state to gradually increase security upon reception of subsequent messages. We provide a formal framework and propose a provably secure, generic construction called Whips. We evaluate applicability of ProMACs in several realistic scenarios and demonstrate example settings where ProMACs can be used as a drop-in replacement for traditional MACs.

 

Bio

Thorsten Strufe is professor for IT Security at Karlsruhe Institute of Technology (KIT/KASTEL), and adjunct professor for Privacy and Network Security at TU Dresden, as deputy speaker of the Excellence Centre for Tactile Internet with Human-in-the-Loop (CeTI). His research interests lie in the areas of privacy and resilience, especially in the context of social networking services and large scale distributed systems.
Recently, he has focused on studying privacy implications of user behavior and possibilities to provide privacy-preserving and secure networked services. Previous posts include faculty positions at TU Dresden, TU Darmstadt, and Uni Mannheim, as well as postdoc/researcher positions at EURECOM and TU Ilmenau.

 

Contact  Prof. Dr. Mathias Fischer

Mittwoch, 19. Mai 2021

[HIForum] [Kolloquium] Informatisches Kolloquium (Online) am Montag, den 31.05.2021, 17:15 *** Prof. Dr. Thorsten Strufe

--- English version see below ---

 

Dies ist eine Einladung zum Informatischen Kolloquium am Montag, den 31.05.2021 um 17:15 Uhr

Die Veranstaltung findet bis auf weiteres online statt. 

Der Vortrag mit dem Titel ProMACs: Leveraging the Streaming Paradigm to Improve Integrity without Transmission Cost" wird von Prof. Dr. Thorsten Strufe, tätig am Karlsruher Institut für Technologie (KIT/KASTEL) und an der TU Dresden (CeTI), gehalten.

Das Kolloquium wird online mit Zoom abgehalten. Die Zugangsdaten finden Sie unten.

 

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This is an invitation to the next informatics colloquium (online) on Monday, 31. May 2021, at 17:15.

The talk is entitled „ProMACs: Leveraging the Streaming Paradigm to Improve Integrity without Transmission Cost" and will be given by Prof. Dr. Thorsten Strufe from Karlsruhe Institute of Technology (KIT/KASTEL) and TU Dresden (CeTI).

The colloquium will be held online using zoom. You will find the access data below.

 

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Join Zoom Meeting

https://uni-hamburg.zoom.us/j/93735174299?pwd=Ums2cU9EZFpuc0ZFZWFOeWY5eU55dz09 

Meeting ID: 937 3517 4299

Passcode: 87303512

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Im Namen des Kolloquiumkomitees

On behalf of the colloquium committee

Carolin Psyk

 

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Prof. Dr. Thorsten Strufe

ProMACs: Leveraging the Streaming Paradigm to Improve Integrity without Transmission Cost

 

Abstract

Efficiently integrity verification of received data requires Message Authentication Code (MAC) tags. However, while security calls for rather long tags, in many scenarios this contradicts other requirements.
Examples are strict delay requirements (e.g., robot or drone control) or resource-scarce settings.
Prior techniques suggested truncation of MAC tags, thus trading off linear performance gain for exponential security loss. To achieve security of full-length MACs with short(er) tags, we introduce Progressive MACs (ProMACs) -- a scheme that uses internal state to gradually increase security upon reception of subsequent messages. We provide a formal framework and propose a provably secure, generic construction called Whips. We evaluate applicability of ProMACs in several realistic scenarios and demonstrate example settings where ProMACs can be used as a drop-in replacement for traditional MACs.

 

Bio

Thorsten Strufe is professor for IT Security at Karlsruhe Institute of Technology (KIT/KASTEL), and adjunct professor for Privacy and Network Security at TU Dresden, as deputy speaker of the Excellence Centre for Tactile Internet with Human-in-the-Loop (CeTI). His research interests lie in the areas of privacy and resilience, especially in the context of social networking services and large scale distributed systems.
Recently, he has focused on studying privacy implications of user behavior and possibilities to provide privacy-preserving and secure networked services. Previous posts include faculty positions at TU Dresden, TU Darmstadt, and Uni Mannheim, as well as postdoc/researcher positions at EURECOM and TU Ilmenau.

 

Contact  Prof. Dr. Mathias Fischer

Montag, 17. Mai 2021

[HIForum] Fwd: Veranstaltungshinweise aus dem Tagesjournal

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-----END PGP SIGNATURE-----
Moin,
2 Veranstaltungshinweise aus dem Tagesjournal.
Gruss
Matthias


Begin forwarded message:

From: "Hamburger Tagesjournal" <hamburger.tagesjournal@send2.de>
Subject: Außengastronomie öffnet Pfingsten, Horst Hrubesch scheitert an seinem HSV, Hamburger Dichter werden geehrt
Date: 17 May 2021 at 09:37:28 GMT+2

Hamburger Tagesjournal

Hamburger Tagesjournal


Universität der Zukunft – Hamburger Hochschulen auf dem Weg ins KI-Zeitalter: Welche Rolle spielt die Digitalisierung für die Universität heute? Welche Chancen bietet die Künstliche Intelligenz, die als „Schlüsseltechnologie" Forschung, Lehre und Wirtschaft revolutioniert? Wie können Hamburger Hochschulen dabei helfen, die Hansestadt fit für die Zukunft zu machen? Am Dienstag, den 18.5. um 18.30 Uhr diskutieren wir mit dem Präsidenten der HafenCity Universität, Prof. Dr. Jörg Müller-Lietzkow, mit Prof. Dr. Thomas Straubhaar von der Universität Hamburg, und mit Prof. Dr. Kerstin Prechel, Lehr-Fellow am KI-Campus. Eine Online-Veranstaltung der Friedrich-Naumann-Stiftung für die Freiheit. Infos und Anmeldung unter: shop.freiheit.org

Kostenlos anmelden zum virtuellen Hamburg Innovation Summit am 20. Mai: Dieser spannende Szenetreff für Innovationsakteure aus Wirtschaft, Politik und Forschung steht in diesem Jahr unter dem Motto Ökosysteme für Innovationen – Kooperation als Zukunftsmodell. Hochkarätige Gäste wie Katharina Fegebank, Wissenschaftssenatorin Hamburgs sowie Hamburgs Wirtschaftssenator Michael Westhagemann geben spannende Insights in den Waterkant Talks und diskutieren über Fragen der Zuschauer, die im Live-Chat gestellt werden können. Die kostenfreien Tickets und alle weitere Informationen unter hamburg-innovation-summit.de

Wenn Ihnen das Hamburger Tagesjournal am 17. Mai gefallen hat, empfehlen Sie uns gerne weiter; einfach diese Mail an Kollegen und Freunde schicken und auf tagesjournal.de anmelden. Für weitere aktuelle Meldungen und Videos finden Sie uns hier.


…Redaktion: Hamburger Tagesjournal, MediaFleet/Ludwig-Erhard-Straße 6, 20459 Hamburg

…Herausgeber: Mathias Adler

Impressum: Conova Media UG, Albrechtstraße 16, 10117 Berlin
Tel: 030/69202353-0, Fax: 030/69202353-9, info@conova.de
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Verantwortlich im Sinne von §55 Abs. 2 RStV: Egon Huschitt



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:: Senior Member ACM : mprove@acm.org





Montag, 10. Mai 2021

[HIForum] [Kolloquium] REMINDER - TODAY: Informatisches Kolloquium (Online), 17:15 *** Dr. David Greenberg

--- English version see below ---

 

Dies ist eine Einladung zum heutigen Informatischen Kolloquium um 17:15 Uhr

Die Veranstaltung findet bis auf weiteres online statt. 

Der Vortrag mit dem Titel „Guiding Scientific Simulators with Machine Learning" wird von Dr. David Greenberg (Helmholtz Zentrum Hereon Geesthacht) gehalten.

Das Kolloquium wird online mit Zoom abgehalten. Die Zugangsdaten finden Sie unten.

 

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This is an invitation to today's informatics colloquium (online) at 17:15.

The talk is entitled „Guiding Scientific Simulators with Machine Learning" and will be given by Dr. David Greenberg from Helmholtz Centre Hereon Geesthacht.

The colloquium will be held online using zoom. You will find the access data below.

 

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Join Zoom Meeting

https://uni-hamburg.zoom.us/j/93735174299?pwd=Ums2cU9EZFpuc0ZFZWFOeWY5eU55dz09 

Meeting ID: 937 3517 4299

Passcode: 87303512

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Im Namen des Kolloquiumkomitees

On behalf of the colloquium committee

Carolin Psyk

 

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Dr. David Greenberg

Guiding Scientific Simulators with Machine Learning

 

Abstract

Simulations are a powerful tool for combining and exploring scientific insights, and their predictions generalize better to new scenarios than non-physical data-driven aproaches. However, the problem of assimilating noisy and incomplete observations of the simulated system to constrain parameters or initial conditions is challenging, since for many important simulators the data likelihood is intractable. I will describe two recent machine learning-based approaches addresing this problem: Bayesian inference with normalizing flows and optimization with differentiable emulators. Both of these approaches use model simulations as training data, allowing the machine learning model to benefit from the scientfic insight used to design the simulator.

 

Bio

After a studying mathematics at Brown University, David Greenberg completed his PhD in computational neuroscience and computer vision at the Caesar research institute, Bonn. After completing a Postdoc on simulation-based inference at TUM, he joined Helmholtz Zentrum Hereon in Geesthacht in 2020 as a young investigator group leader, developing machine learning methods for Earth science. His work combines data-centric and physics-based approaches to forecasting, model tuning and uncertainty quantification.

 

Contact  Prof. Dr. Walid Maalej


Mittwoch, 5. Mai 2021

[HIForum] Einladung zum zweiten Konzepttreffen HIForum

Sehr geehrte Mitglieder, 

Vielen Dank für die Teilnahme an der Terminabstimmung. Wir möchten Sie hiermit herzlich zum zweiten Konzepttreffen am 12.05.21 um 19 Uhr per Zoom einladen. 

Agenda:
- die Ergebnisse des ersten Konzepttreffens zusammenfassen und auf Ihre Fragen eingehen
- offene Diskussionspunkte weiter ausführen
- die mafiasi.de Tools vorstellen
- (weitere) Aufgaben aufnehmen und delegieren

Unten finden Sie den Link zum Zoom-Meeting. Wir freuen uns auf das nächste Zusammentreffen!

Viele Grüße
Der Vorstand

_________

Join Zoom Meeting
https://uni-hamburg.zoom.us/j/63350496551?pwd=OVVkOTBraWRzZEFvSUhBQ0lzN1hrQT09

Meeting ID: 633 5049 6551
Passcode: 90678510
One tap mobile
+496950502596,,63350496551#,,,,*90678510# Germany
+496971049922,,63350496551#,,,,*90678510# Germany

Dial by your location
       +49 695 050 2596 Germany
       +49 69 7104 9922 Germany
       +49 30 5679 5800 Germany
Meeting ID: 633 5049 6551
Passcode: 90678510
Find your local number: https://uni-hamburg.zoom.us/u/ccUBpFwmIK

Join by SIP
63350496551@fr.zmeu.us

Join by H.323
213.244.140.110 (Germany)
Meeting ID: 633 5049 6551
Passcode: 90678510

Montag, 3. Mai 2021

[HIForum] Einladung zum zweiten Konzepttreffen

Sehr geehrte Mitglieder,

Vielen Dank für die Teilnahme an der Terminabstimmung. Wir möchten Sie hiermit herzlich zum zweiten Konzepttreffen am 12.05.21 um 19 Uhr per Zoom einladen.

Agenda:
- die Ergebnisse des ersten Konzepttreffens zusammenfassen und auf Ihre Fragen eingehen
- offene Diskussionspunkte weiter ausführen
- die mafiasi.de Tools vorstellen
- (weitere) Aufgaben aufnehmen und delegieren

Unten finden Sie den Link zum Zoom-Meeting. Wir freuen uns auf das nächste Zusammentreffen!

Viele Grüße
Der Vorstand

_________

Join Zoom Meeting
https://uni-hamburg.zoom.us/j/63350496551?pwd=OVVkOTBraWRzZEFvSUhBQ0lzN1hrQT09

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+496971049922,,63350496551#,,,,*90678510# Germany

Dial by your location
+49 695 050 2596 Germany
+49 69 7104 9922 Germany
+49 30 5679 5800 Germany
Meeting ID: 633 5049 6551
Passcode: 90678510
Find your local number:https://uni-hamburg.zoom.us/u/ccUBpFwmIK

Join by SIP
63350496551@fr.zmeu.us

Join by H.323
213.244.140.110 (Germany)
Meeting ID: 633 5049 6551
Passcode: 90678510

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HiForum-Verteiler mailing list
HiForum-Verteiler@mailhost.informatik.uni-hamburg.de
https://mailhost.informatik.uni-hamburg.de/mailman/listinfo/hiforum-verteiler

[HIForum] [Kolloquium] Informatisches Kolloquium (Online) am Montag, den 10.05.2021, 17:15 *** Dr. David Greenberg

--- English version see below ---

 

Dies ist eine Einladung zum Informatischen Kolloquium am Montag, den 10.05.2021 um 17:15 Uhr

Die Veranstaltung findet bis auf weiteres online statt. 

Der Vortrag mit dem Titel „Guiding Scientific Simulators with Machine Learning“ wird von Dr. David Greenberg (Helmholtz Zentrum Hereon Geesthacht) gehalten.

Das Kolloquium wird online mit Zoom abgehalten. Die Zugangsdaten finden Sie unten.

 

*************************

This is an invitation to the next informatics colloquium (online) on Monday, 10. May 2021, at 17:15.

The talk is entitled „Guiding Scientific Simulators with Machine Learning“ and will be given by Dr. David Greenberg from Helmholtz Centre Hereon Geesthacht.

The colloquium will be held online using zoom. You will find the access data below.

 

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Join Zoom Meeting

https://uni-hamburg.zoom.us/j/93735174299?pwd=Ums2cU9EZFpuc0ZFZWFOeWY5eU55dz09 

Meeting ID: 937 3517 4299

Passcode: 87303512

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Im Namen des Kolloquiumkomitees

On behalf of the colloquium committee

Carolin Psyk

 

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Dr. David Greenberg

Guiding Scientific Simulators with Machine Learning

 

Abstract

Simulations are a powerful tool for combining and exploring scientific insights, and their predictions generalize better to new scenarios than non-physical data-driven aproaches. However, the problem of assimilating noisy and incomplete observations of the simulated system to constrain parameters or initial conditions is challenging, since for many important simulators the data likelihood is intractable. I will describe two recent machine learning-based approaches addresing this problem: Bayesian inference with normalizing flows and optimization with differentiable emulators. Both of these approaches use model simulations as training data, allowing the machine learning model to benefit from the scientfic insight used to design the simulator.

 

Bio

After a studying mathematics at Brown University, David Greenberg completed his PhD in computational neuroscience and computer vision at the Caesar research institute, Bonn. After completing a Postdoc on simulation-based inference at TUM, he joined Helmholtz Zentrum Hereon in Geesthacht in 2020 as a young investigator group leader, developing machine learning methods for Earth science. His work combines data-centric and physics-based approaches to forecasting, model tuning and uncertainty quantification.

 

Contact  Prof. Dr. Walid Maalej